相聚上海.共谋发展!CMHEEXPO2020中国气象现代化建设科技博览会圆满闭幕

中国气象学会主办的CMHEEXPO2020与8月21日在上海跨国采购会展中心拉下帷幕

2020年气象观测创新发展论坛|精彩回顾

由中国气象学会主办,上海市气象学会、中国气象学会大气探测与仪器委员会和旻生展览(上海)有限公司共同承办的2020 年气象观测创新发展论坛2020年8 月20 日在上海跨国采购会展中心圆满结束,来自气象部门、科研院校、行业协会、交通、军事、民航机场、等单位的专家学者以及政府相关部门领导、各气象学会负责人、业界人士200多人参加了本次论坛。

专访None

  • 现场采访法国Leosphere公司 Erwan LE MEUR

    现场采访法国Leosphere公司 Erwan LE MEUR, Erwan LE MEUR,表示气象行业是我们要持久发展下去的主业。

  • 现场采访上海长望气象科技有限公司董事长 朱仁侠先生

    董事长朱仁侠就长望气象科技的未来趋势和整体形势以及企业的文化理念做了较为详细的陈述,并表示希望借助展会提高扩大企业的知名度,希望我国的气象事业能为大众数熟知,真正的为人民为社会造福。

  • 专访气象预报员:他们怎样为暴雨落区“画圈”

    中央气象台**预报员马学款(右一)在和同事们一起讨论天气发展趋势。编者按:我国幅员辽阔,自然条件复杂,是世界上受自然灾害影响*严重的国家之一,而自然灾害中约七成是气象灾害。受超强厄尔尼诺事件等因素的影响,今年我国天气气候异常复杂,汛期强降雨、龙卷风、高温热浪等气象灾害频发。在天气预报、预警信息发布等气象防灾减灾关键环节上,近年来我国取得了显著的进步,但仍然存在短板及薄弱之处。生态周刊从本期起推出“气象防灾减灾观察”系列报道,期待您的关注。“马**,这份材料您要把一下关。”“马**,请您过来看一下。”……对中央气象台**预报员马学款的采访,不时被打断。这个时候,7月18日—21日华北、黄淮地区的那一轮暴雨刚刚结束。“现在好多了,前两天根本没有时间接受采访。”两年前,记者曾经专访过马学款。如今,41岁的他,头上白发明显增多,脸色略显疲惫。这个汛期不寻常,极端天气气候事件频繁发生,罕见的龙卷风、暴雨、高温接连袭来,给天气预报员们带来极其严峻的挑战。防汛抗洪减灾的高需求和预测预报**度之间的差距,使得马学款和他的同事们“压力山大”。8月11日,中央气象台发布暴雨蓝色预警,预计福建南部、广东东部等地有大暴雨。预报员们,开始全力迎战新一轮强降雨。“每个预报员都尽心尽力,想把天气报得尽量准一些”1998年7月,马学款从南京大学大气科学系毕业,进入中国气象局中央气象台工作。当时,长江、嫩江、松花江流域陆续发生大洪水,形势危急。“一毕业,极端天气就给自己上了一课,使我认识到天气预报确实非常重要。它不只是我曾经以为的预报刮风下雨,而且是人命关天的大事!”马学款说。这以后的18年间,马学款经历了2008年南方雨雪冰冻等多次重大天气过程的预报,参与了北京奥运会等重大活动的气象保障,由一个初出茅庐的大学生,成长为中央气象台**预报员、“全国技术能手”、“全国五一劳动奖章”获得者。与此同时,随着全球气候持续变暖,极端天气气候事件频繁袭来,马学款和他的同事们,面对的对手越来越“狡猾”甚至“凶残”。和1998年汛情相似,今年汛期我国受到超强厄尔尼诺的影响,天气气候异常复杂、频走极端,防汛抗洪形势严峻。中国气象局局长郑国光表示,今年气象灾害的多样性、突发性、极端性突出,多变性、关联性和难以预见性更加明显,监测预报难度明显加大。科学**做好气象监测预报预警,是防汛抗洪抢险救灾的第一道防线。今年汛期,我国南北多地遭遇了暴雨天气。对暴雨的预报,是天气预报中的一个难题,很容易出现漏报(出了没报)或空报(报了没出)。大气系统里的降水是不均匀的。降水过程好比一盆往外泼的水,通常泼出去的水是不均匀地落到地面上的,会有被淋湿的地方,也会有没被淋到的地方,实际的落区也可能会与预计的落区有所差异。预报员做出预报时,要为暴雨落区画出明确范围,这个“圈”画在哪儿,关系重大。“每个预报员都尽心尽力,想把天气报得尽量准一些。”马学款说。7月18日—21日,华北、黄淮等地遭遇强降雨,中央气象台连续发布暴雨橙色预警,中国气象局启动了三级应急响应。作为中央气象台**预报员,需要统筹预报全国天气形势,把关重要天气预报、预警信息公报,并提供政府决策材料。那几天,马学款守班守到晚上10点钟,第二天早上4点半到会商室,5点之前发预警,然后准备每天早上8点钟的全国天气视频会商。随后继续密切监测天气变化,有时还要和相关省份举行多轮次的加密专题会商。从18日到21日,马学款一直住在值班宿舍里,甚至没回过家换身衣服。“省去往返的奔波,可以多些休息时间,也怕暴雨阻碍交通,误了工作。住在值班宿舍还可以随叫随到。”高性能计算机取代不了预报员,计算结果需要预报员“订正”现代天气预报是以计算机数值预报模式为基础的。数值预报出现之前,预报天气靠人主观推断。数值预报诞生后,成为预报员们的得力帮手。如今,预报员打开电脑,就能看到欧洲、美国、日本以及我国自己的大量数值预报产品,这些巨型计算机运算出来的结果,显示了对某个地区未来阴晴雨雪、温度湿度等天气变化情况的预估。“但预报员不能将这些内容直接作为预报结论,而是要在数值预报产品的基础上,综合其他各种观测资料和诊断分析,再根据预报经验进行‘订正’,比如调整强降水的量级、落区等,做出*终的预报产品。”马学款说,预报员订正过的预报,效果比数值预报产品好。暴雨预报中,相关区域的气象站点会有3种情况:一是预报并出现了暴雨的气象站点,二是空报的站点,三是漏报的站点。用第一种情况的站点数,除以三种情况的总计站点数,就是暴雨的“TS评分”,这是衡量暴雨预报是否准确的一个标准。马学款介绍,在7月1日—4日长江中下游强降雨过程中,中央气象台24小时暴雨预报的TS评分**达到0.48,100毫米以上大暴雨的TS评分达到0.33,而公认为**进的欧洲数值预报中心的同时次预报,大暴雨TS评分只有0.03。也就是说,如果预报员不加以“订正”,完全依靠数值模式,给强降水落区画的那个“圈”偏差会很大,大暴雨预报准确率将只有可怜的3%。一般3天之内的短期预报比较准确,时效越长,预报难度越大为什么天气预报有时会“不准”,出现“天有不测风云”的情况?在马学款看来,主要有以下几个原因:——大气是一直在流动、无时无刻不在变化的,大气运动非常复杂,除了大气、海洋、陆面相互作用以外,还受到错综复杂的地形地貌、城市热岛效应、人类活动等一系列自然的、非自然的甚至是随机因素的影响和干扰。对大气运动的内在规律,人类还远没有完全搞清楚;——准确掌握现在的天气状况,才能更好地预测未来发展。但目前观测网的空间、时间分辨率不够高,观测数据满足不了精细化预报的需求。例如,我国的探空站间距约为200—300公里,很容易漏掉一些中小尺度天气系统,观测网存在“大网捞不着小鱼”的尴尬。把本来存在的天气系统漏掉了,预报就可能失之毫厘谬以千里。——计算机数值预报模式采用非线性的大气运行方程模拟并计算大气变化,为了快速求解,做了很多简化和近似。作为初值的资料本身可能就带有一定误差。这些因素会使数值模式在积分、计算过程中,将误差不断放大;——预报员对数值预报的结果进行“订正”,进行“产品检测包装”,但预报员的人工分析不能做到完全客观,有时不同预报员得出的结论不一致。“每个人都希望做得准,但每一次都不可能完全报准。”马学款说,对7月初那次南方暴雨过程,中央气象台24小时暴雨预报准确率接近50%,已经远远超过了准确率20%左右的平均水平,但即便在这次比较成功的预报中,仍然还有一半的区域没有报准。和比较准确的预报相比,马学款更关注出现偏差的预报,并时常总结分析为什么会出现这样的偏差。他表示,中期时段(3—10天)的预报对决策部门很重要,相关部门可以根据预报,提前部署和防控,但目前中期时段的预报还常有偏差。比如,7月19日—20日华北、黄淮的这次暴雨,中期时段的主要降雨落区报在江汉、江淮,明显偏南。中央气象台7月17日及时把预报误差订正过来后,从18日到20日,连续发布了暴雨蓝色和橙色预警。马学款表示,“这次短期时效强降雨的总体预报效果非常好,但对于河北南部沿太行山一带的极端强降雨,虽然我们已经预估受地形影响会比其它地方强,实际降雨强度还是超出了我们的预期。因此对于中期预报的偏差以及局地极端降雨的预报问题,需要我们认真分析和研究。”“一般来说,天气预报在3天之内的短期时效内比较准确。时效越长,难度越大,准确率逐渐降低,有时甚至可能完全报错了。”马学款说。“作为一名预报员,有成就感,也有挫折感。”马学款认为,有人把每天的预报比作高考,实际上预报比高考还难,高考可能得100分,但预报不可能得100分,高考考生*多考3天,但预报员每天都像在高考。“概率预报”可以让大家了解天气预报的不确定性,但很多人还不习惯接受随着经济社会不断发展、人们的需求日益提升,预报员们工作任务越发沉重,再加上经年累月上夜班、作息不规律,导致很多预报员的身体状况欠佳,精神压力较大。中央气象台曾专门请来心理专家开讲座,帮助预报员们“减压”,保持心理健康。7月20日晚上,北京的雨下得紧。晚上10点,中央气象台和北京市气象台的预报员们进行了专题讨论。雨一直下,住在值班宿舍里的马学款,不时掀起窗帘看看,又困又累,却辗转反侧,几乎一夜未眠……“刚开始做预报时,心里有些没底,如果报了晚上有雨,有时半夜会起来拉开窗帘看看。现在好一点了,还是忍不住想看看。”他说,“除了专业能力,预报员需要具备的基本素质就是:很强的抗压能力和很好的身体素质。”天气预报是一个浩大的系统工程,持续提升预报准确率和精细化水平,任重道远。“气象部门肯定会尽百分之百的努力来提高预报准确率,但天气预报却永远不可能百分之百的准确。”马学款对记者说,公众和决策部门应该充分了解天气预报尤其是长时效预报的不确定性,以便更科学地计划未来的行动。“概率预报”是一种可以表达预报不确定性的方法,在很多国家应用比较广泛。比如对降水的预报,我国天气预报一般预报有雨或没雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,百分数越大,出现降水的可能性越大。但在我国,很多人还不习惯接受含有不确定信息的天气预报。“如何把预报的不确定性通俗易懂地体现在预报产品里,是一个非常值得研究、探讨的问题。”马学款表示,天气预报时效越长,准确率越低,预报是滚动更新的,现在有些人还没有意识到这一点,只注意到前期的预报,往往忽略气象台在后期发布的滚动预报。“希望大家提高风险防范意识,养成关注**的短时临近预报预警的习惯,收到预报预警信息时,及时采取规避措施。”

  • 访天津气象专家:厄尔尼诺未尽 谈拉尼娜尚早

        厄尔尼诺余波未平,国家海洋环境预报中心8月2日又发布7月已进入拉尼娜状态,预计秋季影响我国的台风风暴潮和灾害性海浪发生次数将比常年偏多,冬季海冰灾害也将呈偏重趋势。拉尼娜是怎么回事,将产生什么影响?8月4日,前沿新闻记者专访了天津市气象局气候中心**工程师杨德江。杨德江高工表示,未来拉尼娜事件预测仍有很多不确定性杨德江高工告诉记者,超强厄尔尼诺事件于5月正式结束后,按照国内外气候模式及统计方法预测,预计赤道中东太平洋海温将继续下降,夏季将转入拉尼娜状态。  “厄尔尼诺现象的反相,也称为‘反厄尔尼诺’或‘冷事件’,它是指赤道附近东太平洋水温反常下降的一种现象,表现为东太平洋明显变冷,同时也伴随着全球性气候混乱,总是出现在厄尔尼诺现象之后。”杨德江说。  从近50年的结果来看,拉尼娜现象发生的频率少于厄尔尼诺,强度也比厄尔尼诺弱,持续时间则大多数为偏长。在拉尼娜期间,西太平洋(包括南海)活动的台风和影响我国的台风都比较多,对我国东北夏季气温有影响,特别是华北地区汛期降水量容易偏多。  杨德江举例说,中国在1998年遭受的特大洪涝灾害,是由“厄尔尼诺——拉尼娜现象”和长江流域生态恶化两大成因共同引起的,1997年在热带太平洋上出现的厄尔尼诺现象(中国附近海洋变暖)已在一个月内转变为一次拉尼娜现象(中国附近海水变冷)。这种从未有过的情况是长江流域降雨暴增的原因之一。  “拉尼娜与厄尔尼诺现象已都成为预报全球气候异常的*强信号。”杨德江说。  不过,现在谈拉尼娜还为时尚早,他说:“从目前的监测数据看,赤道中东太平洋冷水发展较之前的预测减缓,**模式预测显示,今年秋季发展为拉尼娜可能性在减弱,上述海温变化的特征增加了对未来拉尼娜事件预测的不确定性,其对我国未来天气气候的影响还需要对海洋和大气特征的变化密切监测并作进一步研究分析。”  杨德江分析,一般来说,当厄尔尼诺事件发生后,赤道中东太平洋地区由于海温升高,导致异常东风在赤道西太平洋地区下沉,使得西太平洋副热带高压加强并向西延伸,这种影响在强厄尔尼诺事件发生的次年尤为明显。未来天气气候的影响还需要对海洋和大气特征的变化密切监测  杨德江说,在厄尔尼诺事件发生后几个月,热带印度洋会开始增暖,也会在西太平洋附近激发或加强异常反气旋,加强西南暖湿气流向我国南方地区输送。近期,在厄尔尼诺的这种影响背景下,随着副高的季节性北跳,我国中东部大部分地区处于副高内部的时间增多,高温天气持续时间长、范围广、强度大。  从南方入汛(3月下旬)开始至6月初,我国共出现17次大范围强降水天气过程,其中南方16次,比1998年同期偏多4次;全国平均降水量偏多22.3%,为1974年以来历史同期*多,较1998年偏多7.6%。  究其原因,杨德江高工分析,当厄尔尼诺事件发生后,全球大气环流系统出现异常,有利于副热带高压西侧的西南暖湿气流向我国南方地区输送,使得南方地区降水偏多。

品牌product

新闻资讯JOURNALISM

  • 直击2020中国气象科技展,感受佐格先进气象装备的魅力

     由国气中象学会主办、旻生展览(上海)有限公司承办以及国内外多个相关组织协办的“2020中国气象现代化建设科技博览会”(简称CMHE2020,包含“第十二届中国气象科技与水文水资源技术装备展”、“第十四届中国防雷技术与产品展”)于2020年8月19-21日在上海跨国采购会展中心举办。本次博览会将以“交流创新技术支撑气象现代化建设”为主题,展览规模7000平方米, 一百多家参展商将展出气象科技、水文水资源装备及雷电防护等**产品和技术。

  • CMHEEXPO2020精彩瞬间

     由国气中象学会主办、旻生展览(上海)有限公司承办以及国内外多个相关组织协办的“2020中国气象现代化建设科技博览会”(简称CMHE2020,包含“第十二届中国气象科技与水文水资源技术装备展”、“第十四届中国防雷技术与产品展”)于2020年8月19-21日在上海跨国采购会展中心举办。本次博览会将以“交流创新技术支撑气象现代化建设”为主题,展览规模7000平方米, 一百多家参展商将展出气象科技、水文水资源装备及雷电防护等**产品和技术。

  • 钺云科技参展2020中国气象博览会,卫星遥感大数据为智慧气象赋能

    近年来,伴随着全球搭载**先进仪器的新一代卫星升空运行,卫星遥感行业取得了长足的发展,其在各行各业的应用,愈发广泛和深邃。卫星遥感为国家的发展战略提供智慧力量,在生态文明、航空航海、农林牧业、“一带一路”建设、军民融合发展、科学防灾减灾等领域,提供关键技术、数据、应用及服务支持。2020中国气象现代化建设科技博览会2020年8月19日至21日,“2020中国气象现代化建设科技博览会”(简称CMHEEXPO2020)在上海跨国采购会展中心隆重举行。本次博览会由中国气象学会主办,旻生展览(上海)有限公司承办以及国内外多个相关组织协办,以“交流创新技术,支撑气象现代化建设”为主题,展览规模7000平方米,百余家参展商展出气象科技领域**产品和技术。钺云卫星遥感一枝独秀闪耀全场上海钺云科技有限公司在本次展会中,针对航空、海洋、农业、生态四大领域推出切实可行方案,展出包括全球数据中心、智能云服务架构、全球智慧预警中心、“地球之眼“直播系统、全球多星拼接融合数据、深对流识别、大雾识别、沙尘识别、火山灰标识、云参数、全球土壤湿度、全球海面要素融合等长期以来备受用户青睐的卫星遥感技术及应用。来自华东空管局气象中心、中国商飞、上海浦东科技创投等单位的权威专家领导,受邀莅临钺云科技展台,交流指导工作,提出了许多令钺云受益匪浅的宝贵建议。其中,华东空管局领导专家团队,对钺云科技近年来在卫星遥感领域取得的长足进步和成果表示赞许,就未来的合作进行了深入探讨,并在钺云展位前接受了展方的直播采访。持续3天的展会上,钺云展台人气热烈,从未冷场。不但吸引了众多的气象从业者及爱好者,就连同期举办的水利展会的贵宾及观众也被钺云科技卫星遥感技术及应用所震撼,激发了他们将卫星遥感技术与水利事业相结合的创想。与此同时,众多友商纷至沓来,参观交流,商讨各行业领域项目合作可能性。许多钺云的长期合作伙伴,更是专程前来,就具体项目明确相关合作事宜。关于钺云上海钺云科技有限公司,具有完全自主的卫星遥感数据处理和应用方法体系,强大的数据服务能力及丰富的卫星资源,可整合全球卫星遥感数据资源,提供分钟级到达桌面的应用服务。公司坚持以客户为中心,以市场为导向,以创新技术为驱动,以挖掘空间遥感数据价值为目标,面向航空航海、生态环境、农业、灾害、风险评估等多个领域,持续进行研发创新,正在成为国内**的基于云计算的卫星遥感大数据应用的专业服务提供者。

  • 2021第十三届中国水文水资源技术与装备展览会

    2021第十三届中国水文水资源技术与装备展览会2021年第三届水文技术水资源与装备发展论坛展会时间:2021.5月13-15日展会地点:深圳会展中心(福田区福华三路)展会官网:www.grfexpo.comGrfexpo-组织机构组织单位:上海市水文协会中国气象学会全球气象水文企业协会(HMEI)中国气象学会水文气象学委员会拟邀单位:水利部水文司  国际水文科学协会(IAHS) 太湖流域管理局水文局                黄河水利委员会水文局 淮河水利委员会水文局  珠江水利委员会水文局               长江水利委员会水文局 海河水利委员会水文局                松辽水利委员会水文局 各省市水文水资源局承办单位:旻生展览(上海)有限公司Grfexpo-展览回顾:由上海市水文行业协会、中国气象学会、、全球气象水文企业协会(HMEI)、中国气象学会水文气象学委员会协办以及多个国内和国际有关组织支持下的“中国水文水资源技术装备展览会”已举办了十二届,都取得了较大的成功,是国内唯一的***专业展览,并已成为亚洲最大的水文水资源专业展览。除中国用户外,马来西亚、越南、日本、新加坡、印尼、韩国和中东地区的买家和经销商,也专程来华参观、洽谈贸易合作。Grfexpo-展览概况:为大力推进水文水资源科技创新和现代化技术的发展,促进水文行业新知识、新技术的交流与转化应用,更好地推动新仪器、新设备、新技术在水文水资源领域和水环境治理中的应用。由上海市水文协会、全球气象水文企业协会、中国气象学会水文气象学委员会、旻生展览(上海)有限公司共同组织的“2021 第十三届中国水文水资源技术装备展”,简称“GRF EXPO 2021”将于 2021 年5月13日-5月15日在中国·深圳会展中心举办,届时将有来自多个国家和地区的参展商展示他们**的技术设备,探讨最前沿的发展趋势和市场动态。此次展览得到了多家相关单位会和众多媒体大力支持。此次展会将集中展示水文水资源技术与装备、水环境治理等**成果和趋势,诚邀海内外相关产品企业、科研院所、高等院校等单位,携先进软硬件、设备、仪器和新技术、新材料参加展览,同期还将举办“2021 年第三届水文水资源技术与装备发展论坛”,将邀请水文水环境等领域的知名专家主讲,就行业政策走向、技术发展趋势等问题进行探讨。为此,真诚欢迎有关单位个人积极参展及莅临参观交流。GRF EXPO 2021筹展工作已全面启动,专业观众来自于各流域机构水文水资源局、各省、自治区、直辖市、县市水文(水资源)局(站)、水利(水务)局、环保局、环境监测中心、水库管理局、河务局、灌区管理局等从事相关工作的技术人员和管理人员.从事水文水质监测、环境治理的大专院校、科研院所专家学者国内外从事水文水质监测、水环境治理的技术、设备供应商,前来参观、洽谈合作,期待与您在“GRF EXPO 2021”现场相聚!Grfexpo-展出范围:水文水资源技术装备:水文监测仪器、高精度温盐深仪、水质监测设备、地质水文勘测设备、水情预报、在线监测技术、自动水文站装备、水文缆车、自记水位计、自动记录和测绘装置、地下水和地表水监测技术装备、水文水井钻探技术装备、无人机、遥控船、ADCP、电波流速仪、泥沙测验设备、电波流速仪、三维激光扫描仪、光电颗分仪、多波束水下地形测量仪、,水质移动实验室和便携式监测设备、水质实验室信息管理系统、水质实验室检测分析仪器装备、水质数据分析评价系统、水质自动采样器、视频采集设备、红外测距仪、水质样品储藏设备、巡测船、巡测车、经纬仪全站仪、绘图仪、水准仪、流速仪、泥沙测验颗分设备、河床质采样器、非接触式速仪、流速测算仪、ADCP、采样器、侧沙仪、超声波测深仪、渠道、管流流量监测设备、污水流量监测设备、防汛车、泥沙颗分仪器 水库河道测绘仪器装备等。水文水资源信息化;GPS GRS、GIS技术及装备、外网固定IP、卫星定位终端、卫星通讯等巡测和应急监测设备、水文站无人值守和自动测报技术、水文监测业务管理系统、和在线数据处理服务系统、水资源管理软件、防汛抗旱信息管理系统、悬移质泥沙在线自动监测、山洪灾害监测预警系统、中心服务器、、水文水资源管信息化管理系统软件、基于移动或者电信的通信网络平台、北斗卫星、水文水资源遥测终端RTU、水位计、雨量传感器、摄像头。市电、太阳能供电、电池供电等。水质监测技术装备:水样处理系统、常规参数监测系统、COD测定仪、氨氮自动测定仪、总磷自动测定仪、总氮自动测定仪、在线光谱水质分析仪、毒性在线测定仪、藻类在线测定仪、水质预警、通信传输系统等。水环境监测技术与装备:移动实验室、便携式多参数监测仪、水质等比例采样器、气相色谱质谱仪、液相色谱质谱仪、等离子发射质谱仪、等离子发射光谱仪、气相色谱仪、液相色谱仪、离子色谱仪、原子吸收分光仪、紫外可见分光光度仪、分光光度仪、自动流动注射分析仪、cod测定仪、BOD测定仪、原子荧光分光光度仪、测汞仪、总有机碳测定仪、总α、β测定仪、生物显微镜、微波消解仪、红外测油仪、电子天平、冷藏柜、自动电位滴定仪、生物毒性分析仪、叶绿素测定仪、高纯水制备系统、GPC样品净化及浓缩系统、高效固液萃取仪、快速溶剂萃取系统装备等。地下水监测设备:自记水位计、悬锤式水尺、水温计、自动水温监测设备、监测管理系统等。水环境治理水生态修复及设备:水资源环境监测、取样分析、中水回用、工业污水处理、再生水和雨水处理,化学技术、洪水控制、河流湖泊环境管理、污泥及残渣的处理;湖泊环境治理、海岛生态修复、市政园林景观水体治理、房地产景观水体治理、黑臭水体生态治理、湿地生态修复、河道生态修复、水利工程环境修复、河道清淤等设备与技术等。敬请及时与我们沟通联络,获取**展会信息联系人: 蔡 森手 机18701903309(同微信)座  机:021-54375929在线qq:2667958770邮   箱:sen.cai@minshengexpo.com官网:www.grfexpo.com 

行业动态None

新技术 新产品 前沿The front

新设备能够监测植物电信号:让你听到植物的“声音”
该设备利用两个电极来测量植物的电压,一端插进土壤中,另一端连接到叶片或茎上。如果扬声器发出了声音,就说明电压发生了变化。
Oombrella智能雨伞:兼具天气预报功能
 Oombrella是一款智能雨伞,智能在哪里呢?如果有可能要下雨,Oombrella会通过手机App提醒用户“嘿,有可
苏格兰海域将建造世界上最大漂浮风力发电站
世界上**的漂浮风力发电站将在苏格兰海域竖立起来,2017年底将产生“绿色电能”。据英国每日邮报报道,世界上**的漂浮风
阳光照一下自己就会变干净的神奇布料
  纳米结构在接受光照的时候可以降解表面有机物。裸眼无法看见覆盖在棉纺织品上的纳米结构,这是放大200倍后的图像。图片来
  • 电话咨询
  • 18701903309
您是第 16310 位访客!